車牌識(shí)別原理簡(jiǎn)介

車牌識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)包含車牌的圖像進(jìn)行分析，確定圖像中車牌的位置，進(jìn)一步提取和識(shí)別文本字符。

典型的車牌識(shí)別過程包括：圖像采集、圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識(shí)別和結(jié)果輸出。每個(gè)處理過程相輔相成，每個(gè)處理過程都必須保證其高效、高抗干擾能力。只有這樣，識(shí)別功能才能達(dá)到令人滿意的功能質(zhì)量。

車牌識(shí)別系統(tǒng)主要有兩種實(shí)現(xiàn)方式，一種是靜態(tài)圖像識(shí)別，另一種是動(dòng)態(tài)視頻流識(shí)別。靜態(tài)圖像識(shí)別僅限于圖像質(zhì)量、車牌污染程度、車牌傾斜程度等因素。動(dòng)態(tài)視頻流識(shí)別需要更快的識(shí)別速度，僅限于處理器的性能指標(biāo)，特別是在移動(dòng)終端上實(shí)現(xiàn)車牌實(shí)時(shí)識(shí)別需要更多的性能優(yōu)化。

雖然車牌識(shí)別包括六個(gè)處理過程，但核心算法主要位于車牌定位、字符分割和字符識(shí)別三個(gè)模塊。
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